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lunes, 11 de enero de 2016

No pongas "cara de póquer" a la #Publicidad Programática

Una compañera del 2.0, Carmen García Tardon, me hablaba el otro día de la Publicidad Programática. Y lo primero que pensé fue, que cuando estudiaba la carrera de Publicidad y Relaciones Públicas en la Facultad de Ciencias de la Información, allá por los 90, este concepto ni existía, evidentemente.

Me pareció interesante profundizar en él ya que, a priori, es algo complicado de entender pues se basa en algo parecido a procesos algorítmicos automatizados y porque una licenciada en Publicidad, digo yo, no debería poner cara de póquer cuando sale el tema.

El motor de la Publicidad Programática son las pujas en tiempo real por los espacios publicitarios.

A modo de infografía, el Ecosistema de IAB Spain pretende plasmar de una manera gráfica y visual todos los agentes que forman parte de la compra programática y sus respectivos flujos de trabajo.



Hasta aquí, todavía ando un poco perdida...

¿Cuál es el objetivo?
"La compra programática sirve para mostrarle la publicidad a las personas indicadas”
Hoy, a diferencia de lo que sucedía con la publicidad tradicional que era para todo el mundo, podemos segmentar y mostrarle anuncios a quien está buscando comprar un determinado producto.

Hasta el momento, por lo que yo entiendo, y permíteme que comparta este viaje de investigación contigo, es que la Publicidad Programática tiene mucho que ver con el Remárketing y el Big Data. Es más, creo que andan profundamente ligados.


Llegados a este punto, me topo con el artículo de Enique Dans, "El auge de la publicidad programática" y ya me entero de un poco más, (te lo recomiendo).

Según él:
"La promesa de la publicidad programática es clara: poner los anuncios delante de aquellos perfiles potencialmente más sensibles a ellos, en función de intereses estimados en función de su comportamiento y preferencias"

En función de nuestras búsquedas, nuestro historial, se van reflejando nuestros intereses, que no se pierden en el infinito sino, todo lo contrario, se recuperan, se almacenan, automatizan y los anuncios relacionados aparecen ahí, como por arte de magia. Esto puede ser algo negativo, ya que genera una sensación de sentirnos monitorizados y casi "espiados" todo el tiempo, por lo que, cuidado, este tipo de estrategia tiene también también sus puntos débiles.

¿Y cómo se hace esto? ¿Qué es eso de la puja en tiempo real? ¿Quién puja y el qué?
¿Qué se esconde detrás de términos como: Ad Exchange, Trading Desk o DSP?

Según Carlos Bravo, el Ad Exchange es una evolución necesaria para solucionar las ineficiencias del mercado de la publicidad online. Todos los actores de este mercado (redes, agencias, anunciantes y soportes) obtienen beneficios actuando dentro de un mercado abierto con reglas fijadas y procesos soportados. 

Está basado en la oferta y la demanda. Permite que todos los participantes estén conectados a través de el y facilita transacciones para obtener precios de compra y venta reales “de mercado”.



Se trata de buscar el precio más conveniente de una impresión siguiendo algoritmos(*) complejos que se apoyan en bases de datos enormes como por ejemplo el histórico de conversiones de la URL, el histórico de conversiones del usuario, si el usuario pertenece al target del anunciante, etc.

En fin, que todo vuelve a los famosos y desconocidos algoritmos...

(*) Según la Wikipedia, los algoritmos son un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos ... Dados un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución.

Trading Desk, en cambio, es la conexión entre agencias y anunciantes directos con múltiples exchanges de publicidad online. Es decir, es el proceso en el cual se pone a disposición inventario a partir de la compra y venta mediante tecnología.

Tienes muchos más conceptos relacionados en el siguiente artículo: "Definiciones y diferencias entre DSP, Trading Desks, Ad Networks, Ad Exchanges y DMP".

Desde luego, mi intención no es darte un Máster sobre  Publicidad Programática. Me daría por satisfecha si estos términos ya no te suenan a chino y, encima,  pico un poco tu curiosidad para que sigas investigando y descubriendo algo que no podemos ignorar.

La Publicidad Programática está aquí, en el panorama 2.0 y ha llegado para quedarse.

¡Hasta la vista!


viernes, 12 de abril de 2013

El a,b,c del Big Data para principiantes

Big Data
Sitio web http://blog.oxfordknight.com

Si estás recién llegado al universo 2.0, te habrás topado con un montón de conceptos nuevos y frases imposibles (no te pierdas esta estupenda entrada: "500 seguidores escriben en mi muro" y más expresiones sin sentido...)

Pues bien, el BIG DATA, es uno de estos macroconceptos, mas bien abstracto, que se ha puesto de moda (por lo que lo encontrarás continuamente), y no es gratuito, existiendo una razón de peso para ello. Término  amplio, de gran importancia,  que bien gestionado, puede nivelar la balanza de una decisión empresarial, hacia un lado o hacia el otro.

Como no te puedes perder en las conversaciones, foros, o simplemente saber lo que se cuece en el panorama empresarial y en el mundo 2.0, aquí te dejo unos apuntes básicos recopilados de varios artículos, que nos van a ayudar a entender una realidad empresarial, en la que priman nuestros gustos, intereses y deseos más ocultos.

Qué es el Big Data (Wikipedia)

"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.

Qué incluye el Big Data (puromarketing)
Existen 2 tipos de contenidos que una empresa puede recabar:

1. Datos estructurados
Datos personales, que normalmente recoge una empresa a través de una transacción económica, contratación de un servicio, etc., o si la empresa ha realizado una campaña con el fin de obtener leads y hemos participado en ella. Son datos "ordenados": nombre, fecha de nacimiento, dirección, etc..

2. Datos sin estructurar
Son aquellos que no tienen ningún orden pero que contienen una valiosa información, como es la que obtenemos a través de las Redes Sociales: likes, followers, shares, comentarios, etc..que aportan información sobre gustos, intereses, objetivos...

Apuntes para  elaborar una estrategia de Big Data (marketingdirecto)
Llegados a este punto, el profesional del marketing no puede, ni debe, dejar de lado una estrategia de Big Data, aunque a veces no sepamos por dónde empezar. Identifica 3 fases:

1. Evaluar y comparar
Esta fase incluye datos existentes y necesidades futuras. Es importante completar este paso con datos rigurosos, es decir, procesados (ya tenemos una dificultad).

2. Dibuja una hoja de ruta
En este paso es necesario llegar a un acuerdo en cuanto a la estructura de la organización, herramientas, tecnología, y  personas necesarias para ejecutar el plan. Debemos conocer muy bien nuestra empresa, y su capacidad de respuesta, antes de acometer un proyecto de este tipo.

3. Implementación
Debemos determinar  nuestros objetivos para, posteriormente, analizar si los hemos cumplido:¿Qué clase de estructura queremos? ¿Cuántos niveles va a tener y en cuánto tiempo debe ser construido? Establecer un "calendario" , un período de tiempo tras el cual vamos a necesitar un nuevo dato. Y, por supuesto, herramientas de análisis que determinen los segmentos del target.

Sitio web yosoypyme.net

Por último,
Las cuatro "V"que debemos tener en cuenta (technochatnews)

1º  Volumen de la información
No solamente encontraremos un archivo de gran tamaño, por ejemplo, de varios Petabytes, en nuestras Nubes y centros de datos, sino que también existe el escenario, de un conjunto de archivos suficientemente grandes (compuesto de millones de archivos) de un tamaño no necesariamente grande (por ejemplo bytes).

2º Variedad
Diferentes formatos de archivos que podremos encontrar en un mismo almacenamiento de información.

3º Velocidad
Representa el tiempo que se requiere para tener acceso a la información que generamos y posteriormente almacenamos.

4º Valor
La utilidad que se obtiene al procesar toda la información. Este aspecto es de suma importancia a nivel empresarial, pues el análisis de la información contenida en el Big Data es el que necesitamos para gestionar nuestra toma de decisiones.

Si has llegado hasta aquí, ya no te perderás en conversaciones del Big Data y además, te cuento un secreto:
Cuando empecé en publicidad, años 90, nos moríamos por una buena base de datos, compuesta por nombre, apellidos y dirección ¡la de mailings y buzoneos que se podían hacer!.10 años después, matábamos por una fiable base compuesta por direcciones electrónicas, podíamos mandar cientos de mensajes en un solo click.
Ahora, los "Grandes Datos", viene cargados de emociones, deseos y secretas inquietudes.

¿Quién es el guapo que se hace cargo de todo este equipaje?

Hasta pronto!